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2019-10-21 02:41 来源:中国日报网

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  包括两块连体英寸液晶显示屏(中控屏幕支持触控,入门版为两块7英寸液晶屏)、与全新CLS级相同的空调出风口、全新造型的三辐式多功能方向盘、多色内饰氛围灯等。V-Sport版在车尾还有专属的V字徽标。

这一连串操作令媒体不禁开始猜测,下一次吉利又将买下什么?不过,近期潜在的卖家怕是要失望了。在城市道路驾驶的时候,名爵ZS总能给人一种很厉害的感觉,底盘稳健紧凑,方向盘轻盈但并不松垮,俨然就是一副爱拼才会赢的健将性格。

  红黑相间的配色绝对不是你拍一我拍一的俗套,它的艺术造纸甚至可以逼得达芬奇倒吸一口凉气。从配置表不难看出,陆风逍遥的基础配置非常有限,如果买低配的几款车型,基本上什么都得不到,所以个人真心不推荐大家买低配车型。

  EcoBoost245两驱铂锐型7座VSEcoBoost245两驱豪锐型7座可以看到,豪锐型的配置提升主要集中于灯光以及多媒体方面,光是19英寸的轮圈和前大灯灯组,其价值就远远超过了1万元差价。得益于发动机舱和底盘等方面的隔音处理,在起动和行驶的时候,噪声得到了很好的控制,可以说整体车内的静谧性达到了同级领先水平。

品牌影响力或许还有些差距,但这次全新博瑞能够提供的享受和质感已经能够媲美合资B级车了。

  反倒是出色的刹车表现让女司机们安全感十足。

  它搭载一台涡轮增压水平对置发动机,最大功率超过600马力。大众POLO的前脸设计采用了这一代大众家族的设计风格,没有太多的棱角,整体的视觉观感十分沉稳。

  奥迪e-tron未来会是我们在中国市场上重点推出的车型,这款车集合了奥迪所有的领先科技,因为e-tron全面的领先技术,是集奥迪目前为止所有领先技术之大成者,因此我们在每个地区推出时强调的重点都将有所侧重。

  手动白银版手动全景黄金版歧管喷射的顶配车型比中配车型贵了8000元,不过多了很多实用的配置,比如全景天窗、倒车雷达、多功能方向盘等等,这些配置完全值得上8000这个价格,尤其全景天窗,是买车之后花钱也买不来的,所以这两款当中我个人更推荐手动全景黄金版。直来直去腰线和前进气格栅带来坚实可靠的印象,而这款以务实为出发点的新车在设计上也流露出不少表现出型格之美的细节,比如车头格栅的横向饰条采用双层重叠的立体镂空造型,镀铬的车门把手、带熏黑效果的前大灯甚至是前大灯内部浮雕出来的长安太阳标LOGO都显示出这款车在设计上有意的在通过细节的精雕细啄,带给消费者更多精致、缜密、时尚、动感的元素,而这些容易让人怦然心动的元素,恰好是以往这一类偏重实干的商用车很少顾及的一面。

  仪表盘的设计是冷淡派与大气派矛盾升级的转折点,白色与绿色的搭配连我咔咔姐都有点儿水土不服,玩具、塑料感、风格不搭这样的词儿在5天的体验中不绝于耳。

  反倒是出色的刹车表现让女司机们安全感十足。

  雅阁车型搭配CVT无级变速箱,和海外版车型相同;而海外版车型搭配10挡自动变速箱,和一样为按键式选挡并配换挡拨片,可惜这台变速箱和国内无缘了。在公路上我们不应超过限速,但是上了赛道,这个限制可就解除了!车不应该被分出高低贵贱,只要驾驶员愿意,任何一辆车都可以肆意妄为的在赛道上驰骋,成为让人愉悦的大玩具。

  

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AI要做到像人一样机智,或许还需百年

今天我们就来看看,纽博格林北环圈速前十的车辆都是哪些(包括非量产车)。

2019-10-2108:34  来源:科技日报
 

过独木桥、360度前滚翻、踢球进洞……由搭载强大算法的芯片控制的机器人,凭借自己的“大脑”而非人工遥控分析判断决定如何一步步跨越障碍。日前,在首届(2019)国际自主智能机器人大赛上,清华大学“清微Robot”队凭借零失误表现完美折桂。

  赛场外,关于人工智能的讨论也从机器人延伸到人工智能产业。此前,有业内人士认为,中国的人工智能市场过热,“一窝蜂”现象严重,更是直指现在的人工智能并非真正的智能。对于人工智能的理解,我们还存在哪些误区?真正的智能,何时到来?带着这些问题,科技日报记者专访了相关专家。

  机器人不等于人工智能

  生活中,人们常常把人工智能与机器人的概念混淆。实际上,机器人是满足人类某些工作和任务并具备运动特性的机电设备,而人工智能可以理解为写在集成电路芯片载体上的算法。正是算法让机器人具备了自主学习和思考的能力。

  而自主智能机器人是机器人的高级形态,关键就在于能够自主学习。它可以像人一样对周围环境和自身的状态进行感知和处理,根据实际条件自主产生决策,不完全依赖原有经验知识的框架式控制,形成自主的智能思维。在无人干预的情况下,能在复杂和动态的环境下,自主完成各项工作任务。

  现实情况是,目前机器人的智能水平普遍不高。“如果以人的年龄来比拟,现在中国的机器人可能只有两三岁。不仅是我国,目前全世界的机器人都处于发展的初期阶段。”中国科学院院士、西北工业大学常务副校长黄维坦言,“虽然在相当多的场景下,机器人能代替自然人,但打造真正智能的机器人还有很长的路要走。”

  无可厚非的是,人形机器人为我们提供了对新兴技术的研究载体。作为本届大赛的主办方之一,清华大学微电子学研究所教授、IEEE会士王志华勾勒的理想图景是这样的:“在今年比赛考察图像识别技术的基础上,明年把噪声环境下的语音识别指挥机器人加入其中,让赛手一边说话一边指挥。”

  技术驱动造就产业繁荣

  “人工智能是科学技术前沿的重要领域,显然也会和人类在相当长时间内共同进步。”黄维指出,人工智能不仅是技术的创新,更孕育着重大的商机和市场。赛迪顾问数据显示,2018年中国人工智能产业市场规模继续保持稳定增长,整体市场规模达到383.8亿元,同比增长27.6%;全球人工智能市场规模达到2636.7亿元,同比增长17.7%。

  基于大数据的深度学习等机器学习算法能力的增强,极大地促进了计算机视觉、语音识别等技术的不断突破,中国技术主导型初创型公司不断涌现。对此,德国汉堡科学院院士、德国汉堡大学多模态智能机器人系统研究所所长张建伟认为,正是技术驱动造就了目前国内人脸识别、语音识别领域的繁荣景象。未来,真正有用的人工智能发展将出现在机器人等可以落地的领域。

  “跨模态学习是未来人工智能的核心技术,我们通过交叉学科的密切合作,希望弥补中国人工智能在基础创新方面的短板。”目前,张建伟领导的“跨模态学习的自适应、预测和交互”项目正在稳步推进中,这是一项由德国科学基金会与中国自然基金委联合资助的有史以来最大的人工智能领域的长期基础技术研究项目。重点研究人在多模态的感知、学习和表达能力,探索如何将模型转移到机器人身上。

  技术发展不可能一蹴而就

  随着人工智能技术的发展和大众对人工智能产品的认知提升,应用场景也从传统的智能制造、智能安防、智慧医疗等小众领域走向刷脸支付、AI翻译、无人店、智能语音音箱等大众领域。

  不可忽视的是,人人都挂在嘴边的人工智能,有时却被资本和大众寄予了太高的期待。“今天的人工智能技术和真正的智能差着十万八千里。”王志华认为,技术的发展不可能一蹴而就,但资本期望技术能够很快带来回报。“资本期望2—3年回报是合理期,3—4年就算久了。但实际上,很多技术能够带来价值需要更长的时间,历史上从基础研究到形成产业经过上百年的时间的例子比比皆是。”

  张建伟也表达了同样的看法:“做了多年人工智能和机器人的学者都知道,我们还面临着巨大的挑战。做出一个像人一样灵活,实现面向真实世界多种任务的解决办法,是一个一百年的任务。”

  在王志华看来,中国的人工智能要想做大做强,还要脚踏实地一件一件事来做,具象化地满足人们的某种需求,代替某种功能。因此,他强调AI的四件事情缺一不可:第一是算法,第二是算力(芯片可实现的计算能力),第三是数据,第四是应用场景。

  “强人工智能系统除了能听、能说、能看,还要能思考、能行动。”张建伟说,当前的人机混合智能是实现真正自主智能的第一步。但人工智能的可持续发展,除了政府推动,还需要很多能真正落地创造价值的项目。“发展人工智能要把技术驱动跟市场拖动两者有机融合好,未来人类生活的巨大需求场景是科研人员努力的方向。”

(责编:乔雪峰、吕骞)

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